4月26日，由上海交通大学安泰经济与管理学院主办 、行业研究院"人工智能+"行业研究团队承办的《“人工智能+ ”行业发展蓝皮书》发布会在交大安泰举行。上海市人民政府参事、上海交通大学行业研究院副院长陈宏民 ，"人工智能+"行业研究团队负责人 、教授史占中 ，上海人工智能实验室项目经理窦民，上海市人工智能协会专家张晔 ，琳马智能公司创始人章明根 ，上海人工智能研究院董事周辰等与交大安泰数字经济行业社群班同学们共同出席，探讨人工智能技术驱动下的产业变革与治理路径 。
陈宏民在开幕致辞中指出 ，人工智能作为上海三大先导产业之一 ，也是国家战略性新兴产业和未来产业的核心领域 。人工智能产业是一个“T型行业 ”，垂直维度代表核心技术突破 ，如算法 、算力、数据；横向维度代表跨行业应用场景的深度融合。《“人工智能+”行业发展蓝皮书》发布是安泰"纵横交错 ，知行合一"战略的重要成果之一，它不仅为产业实践提供指南，更为理论研究沉淀范式 ，助力中国在全球AI竞争中构建话语权 。
史占中作为《“人工智能+ ”行业发展蓝皮书》的主编 ，向在场嘉宾进一步介绍蓝皮书内容 。报告认为全球正在见证一场由人工智能驱动的“技术—经济 ”范式重构，人工智能作为拥有自我进化能力的通用赋能技术 ，正以指数级创新速度突破“技术—经济—社会”的三重边界 ，其影响力已超越传统ICT技术的历史坐标系。人工智能的技术路径和产业生态尚处于不断演变的阶段，有望出现新的主导技术路线 ，赋能行业发展 ，也将带来更多可能性，如人工智能与先进制造、量子计算 、生命健康 、新材料、新能源等前沿产业领域加速融合 ，将催生出更多新的科技和产业赛道 。该报告梳理了人工智能发展现状与趋势 ，通过对相关产业领域主要应用场景与典型案例的跟踪研究，深入剖析AI在行业深度应用中的潜力及所面临的问题与挑战 ，希望为政府主管部门和相关行业企业提供决策参考 ，助推传统产业的AI转型升级，引领产业创新发展 。
报告中提出，当数据成为新的生产要素 、算法成为新型生产资料 、算力形成基础生产力、智能模型衍生出新生产关系时 ，传统产业的技术代差将被重新定义。AI?在“技术穿透力+产业纵深度 ”领域的双重突破 ，将重组要素资源 、重构产业价值链和重塑产业生态，在关键领域形成高质量发展新动能 ，可以用“6+3+3 ”概括 。
6个特征趋势：
（1）人工智能技术 ，驱动各产业数据-信息-知识的迭代
（2）数据和算法驱动的全链条智能化
（3）智能化催生流程与组织的范式创新
（4）垂直行业深度定制化
（5）人机协作模式快速发展
（6）云边端协同的轻量化服务
3大融合趋势：
（1）多模态大模型与具身智能的结合，推动制造 、医疗、服务等场景向具身化决策演进；
（2）量子计算与生成式AI的融合 ，将加速新材料研发和能源系统优化；
（3）神经拟态计算与脑机接口的突破 ，预示着人机协同新范式的到来 。
3个主要挑战：
（1）技术伦理与治理框架的完善，企业和个人数据隐私 、算法透明度等问题需通过政府监管与技术创新同步解决；
（2）通用人工智能（AGI）的长期布局 ，随着多模态大模型 、具身智能等技术发展 ，AI将逐步实现从小场景到通用场景的跨越，在复杂场景中有待协同拓展；
（3）全球化竞争背景下的生态竞合 ，未来国家与城市竞争的关键有待提升“技术能力+产业禀赋+生态协同”的综合优势。
史占中还指出 ，AI?赋能行业的浪潮既是技术革命+产业革命，更是认知革命 。未来产业竞争的本质，将演化为“数据密度×算法精度×场景厚度 ”的乘积效应 ，而谁能率先构建起AI原生型产业生态 ，谁就能在人工智能时代抢占价值创造的制高点 。这既是技术经济范式的迭代，更是人类认知疆域的拓展 ，其深远影响将超越产业变革本身。
随后 ，各位嘉宾就负责撰写的模块结合当下最新态势做了进一步解读。
窦民在《AI时代的大模型和大数据范式革命》演讲中，以GPT-4o生成的《人机共生图》开篇 ，揭示AI技术从符号主义到深度学习驱动的范式跃迁 。他指出大模型技术已成为中美科技竞争的战略制高点 ，我国已形成局部领先优势，同时大模型正引领数据生态和价值网络的重构 。面对AGI技术路径尚未收敛的现状 ，中国应通过强化原始创新能力、构建开源开放生态 、发挥应用场景与数据规模优势 、深化国际协同创新等战略举措 ，突破国外技术壁垒与市场垄断，加快推动AGI的普惠化发展。
张晔在《AI赋能行业应用场景分析》中指出 ，AI技术正从1.0“辨别式 ”向2.0“生成式”快速演进 ，并已深度渗透至经济生活各个领域 。未来以“智能原生”为核心的产业变革将重塑技术、数据与场景的协同效应，推动企业从“AI工具辅助 ”向“AI员工协作 ”转型，形成“数据密度×算法精度×场景厚度”的竞争新范式 。然而 ，AI落地需突破技术选择、组织模式变革与伦理治理三大挑战 ，其中决策者的战略判断力与企业数智化协作能力成为关键。张晔强调，AI赋能需以场景价值为导向 ，为行业提供系统性解决方案 。
章明根在《智造新动力：AI大模型助力千行百业融合创新》中指出 ，大模型与多智能体协同正推动“全数字化员工 ”革命，1个自然人指挥多个AI?Agent的“超级个体 ”模式即将普及 。当前行业数智化转型面临系统割裂 、流程固化 、人才短缺等挑战。他提出四重范式转变——预测性分析（实时决策支持）、场景化自主（物流/制造等闭环决策） 、人机协作重构（自然语言交互占比超60%） 、生态融合（跨企业智能体协同） 。数智化转型的实施路径（倒八字法则） ，即打通关键系统、提升智能化水平 、集中资源解决痛点问题 、拓展应用场景、建立智能决策体系等 。
周辰在《人工智能治理与伦理》中指出 ，各国监管呈现差异化路径：美国构建“立法—军事—技术封锁”三角体系强化AI产业链的控制力；欧盟通过《人工智能法案》实施风险分级监管等，强调中国需建立“预防性合规+动态治理 ”框架 ，破解数据跨境 、责任归属等八大难题 ，呼吁构建包容性国际规则应对AI伦理与安全挑战。本次发布会正值上海交通大学人工智能周，吸引了众多学界与业界专家参会 。蓝皮书的发布 ，一方面可为政府相关部门和企业提供科学的决策依据 ，另一方面也有利于帮助社会公众提升对人工智能及其潜在影响的认知水平,积极拥抱人工智能时代的新机遇,?从而推动经济社会的高质量发展 。
上海交通大学行业研究院“人工智能+ ”行研团队将持续践行“纵横交错，知行合一”战略理念，依托交大安泰与行业研究院平台 ，深化产学研协同创新 ，为推进我国人工智能科技成果产业化落地与增强该领域的全球治理话语权贡献自身力量。
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