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证券时报记者 王小伟
从骑手运力的分配到酒店住宿的推荐，从网约车辆的调度到电商平台的供应链管理 ，算法已成为所有大厂平台的底层工具 ，也是中国互联网世界的“隐形舵手 ” 。
今年以来，算法一改“神秘科技 ”属性 ，透明化进程提速 。根据证券时报记者梳理 ，除少数平台外，抖音 、美团 、小红书等平台都已将算法“黑箱”越开越大。在此过程中 ，一些“反常识 ”认知的计算方式也陆续出现 。
主流判断认为 ，平台算法治理是互联网企业2025年的必修课 。但算法透明有其双面性——既是重塑数字文明的重要抓手，对于部分平台商业模式来说也是挑战。多数受访者表示，互联网算法的“科技向善 ”是问题内核和关键。
算法破“茧”
数字化和人工智能时代 ，算法渗透无处不在 。它既可以引向高效率和美好愿景 ，也可能暗藏“毒流量 ”和被制定者利用 。
4月中旬，抖音算法首度公开 ，在业内掀起不小的波澜。长期跟踪TMT领域的投资经理杨勇对记者分析 ，此前平台曾出现吴柳芳事件等多例争议事件，抖音方面虽然有所回应 ，但始终未正面披露其背后的算法机制 。这次公开 ，在所有互联网平台里都堪称“大尺度 ” 。
从去年底至今，抖音、小红书 、美团等越来越多的互联网平台推出了新一轮算法公开化举措 ，把驯服算法的主动权交到用户手中。
美团八项算法改进举措涵盖骑手防疲劳 、订单分配算法公开等多个方面 。公司对证券时报记者表示 ，今年以来的重心之一就是推进算法导向正确，包括推进算法机制公开多元 ，完善骑手激励机制 ，优化骑手配送环境和安全问题等 。今年年底前，将逐步取消骑手超时扣款，推动从负向处罚向正向激励的转变。
曾被监管约谈的微博 ，也在今年提出多条措施 ，对全面加强平台热搜算法及内容治理等重点环节的制度流程进行优化，对热搜榜热词增加简明直观的解释标签成为新措施 。
这一轮大厂算法优化和公开潮流中 ，一些“反直觉”认知陆续出现 。比如 ，通常认为抖音算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性 ，最后通过数据运算 ，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。然而，抖音算法工程师刘畅介绍 ，抖音几乎不依赖对内容或者用户打标签 ，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为 ，并挑选出概率最大的一部分内容 ，推荐给用户 。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞 ”也是一次反馈动作 ，这些都会对内容流量产生影响 。
中国信通院张伟（化名）认为 ，完善算法治理，每个平台面对的作业都不相同 ，但呈现的思路和彰显的价值是一致的。
“从各平台披露的算法来看 ，各自指向有所分化。 ”张伟举例说，抖音的算法治理是为了维护平台的生态平衡 ，增强对用户的持续吸引力；美团从负向处罚向正向激励的转变 ，也有京东攻擂美团阵地的压力之下，重新调整用户需求与平台运力之间平衡的考量 。
回溯美团成长史 ，从外卖大战到社区团购一路拼杀 ，建立起绝对规模优势 。但面临京东对外卖市场的强势入局，尤其是给骑手缴纳社保等“杀手锏”迭出 ，美团正在面临多年未见新挑战。
“倘若增加算法透明度和建立开放的沟通机制 ，显然有利于更好地与消费者、骑手以及商家建立信任关系 。 ”张伟认为 。
双面利弊
市场对于平台算法往往是“只知其然，而不知其所以然 ”，算法创立者天然处于支配地位 ，拥有更多话语权。
2023年以来 ，平台经济进入一轮相对宽松、包容发展的周期，但也暴露出一些非正常竞争现象 ，算法问题顺势摆上台面 。“信息茧房”“大数据杀熟 ”“花钱买热搜 ” ，以及形成黑灰色产业链的“仅退款”等担忧此起彼伏 。对此，相关监管部门启动专项行动 ，包括美团 、滴滴等重点平台都曾被进行调研座谈或分类指导。
杨勇将此视为新一轮针对互联网平台经济治理行动 。“和上一轮关注平台扩张不同 ，此轮整治着眼于平台规则和算法，在平台 、用户甚至商品服务提供者等多方力量权衡中 ，置入新的监管框架 。 ”
在张伟看来 ，算法失范，一方面会导致个体层面的认知窄化与自主性丧失（如“信息茧房 ”） ，另一方面会带来经济层面市场公平与消费者权益受损（如“大数据杀熟”） ，此外还可能导致社会层面的价值观撕裂（如“流量至上 ”逻辑）。他认为，“行业的进步不仅需要企业掌握前沿黑科技，同时也必须重视规则的红绿灯 。 ”
被访者的共识是 ，算法透明度正被摆在前所未有的监管高度 。比如 ，以拼多多为代表的电商平台，被诟病过度挤压供应链 ，“仅退款”政策随之调整；而滴滴等网约车平台 ，则被市场关注到用工时长等基础保障问题，也需要算法优化。
抖音推送所导致的“信息茧房”问题备受关注。“公众通常认为 ，算法会倾向于推荐用户认同的内容 ，但从抖音实践来看，
一直是致力于多样化推荐的 ，通过多样性打散、多样性频控 、多兴趣召回 、扶持长尾小众兴趣等 ，鼓励用户探索更多新兴趣，打破信息茧房 。 ”抖音算法工程师刘畅回应说 。
多数受访者认为 ，提高算法透明度和可解释性? ，有利于让所有参与者更好地理解算法的工作原理，从而优化用户体验。但也有人士提醒，算法透明化也会给一些平台带来衍生问题 ，包括可能被滥用、开源算法衍生安全性问题等 。
“对于平台来说 ，切断谣言 、骑手罚款等问题的解决相对容易，但是大数据杀熟 、信息茧房等问题 ，可能根植于一些平台的商业模式 。 ”杨勇分析 ，“对于这类平台来说，算法的优化甚至改变 ，会否动摇根本 ，值得关注。如果是涉及根本问题，算法优化的成色又会有多少呢？”
也正因此 ，在多平台启动算法公开过程中 ，有些平台的算法公开被市场解读为变相宣传 。例如，只公开算法改进措施 ，却不介绍算法核心规则 ，单方面强调平台算法不违背伦理，却无第三方监督佐证等 。
重塑数字文明
采访中，张伟向证券时报记者举了一个形象的产业案例：汽车普及后 ，同步伴生交通事故 ，关于汽车、马路 、人之间关系的争论四起。后来，交通法规问世 、普及 ，车祸率明显下降 ，汽车最终不再被视为洪水猛兽 。
“算法大概率也会沿用类似逻辑 。 ”他认为，算法一定不是万能的 ，应该让用户拥有知情权 ，就像是药品的说明书一样。
从美团日前公开的算法规则来看，“订单分配 ”的目的 ，是为了让骑手在安全行驶的前提下 ，通过更大的顺路程度获得更多的收入，同时也让用户准时收到餐 。随着算法公开 ，有利于让更多人参与到算法的优化中来 ，从而更接近于算法想要实现的目标 。
在杨勇看来，算法不仅关乎技术，而且关乎道德、社会价值 、文化的方方面面。他举例说 ，当突然遇到前有行人 、旁有来车的情况 ，自动驾驶汽车是选择保护行人，还是牺牲自己 ，所涉及的情况就非常复杂。只有算法透明化 ，让社会各界参与，才能使算法更完善 。有了道德、人文和伦理等加持 ，才是数字时代的进步力量 。
张伟对此表示认可。美团、小红书的“算法进化”不应止步于对监管要求的被动应对 ，而是需要在算法之外为平台注入更多人性温度 。比如，如何降低消费者对于限时送达的严格预期 ，为双方留出更多的弹性协商空间？这或需要平台对底层逻辑重新思考 。
“面对算法双刃剑 ，社会亟需回答一个根本问题：今天我们需要什么样的互联网算法？答案的核心应指向向善。 ”张伟认为，在完善算法治理 ，促使算法公开透明的过程中 ，算法应该杜绝纯追逐流量与利润，而应该以促进人的成长 、维护社会安全 、保障长远发展为根本原则，重塑数字文明 。
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